В английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе. Слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект», для которого есть английский аналог intellect.
Т. А. Гаврилова,
Российская ассоциация искусственного интеллекта

Интеллектуальность систем для бизнеса

Эксплуатантам бизнес-систем незачем платить за сознание. Они скорее охотно заплатили бы, чтобы от него избавиться.

В философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта.
Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности».
Википедия, статья «Искусственный интеллект»

При упоминании терминов типа «интеллектуальные системы» или «искусственный интеллект» сознание масс рождает целый веер ассоциаций.
Большей частью — мусорной голливудщины.
Всплывает так же кое-что из реальных технологий — тест Тьюринга или там победа IBM Watson в игре в го.



 

Однако Ultimate работает для реального бизнеса, что и дает право поставить вопрос ребром.
Скучно и приземленно: как достижения в обмане комиссии из пяти человек неопределенной компетентности, или в игре в глубоко китайские камешки, могут помочь конкретному предприятию заработать больше денег?

Вопрос без подвоха.

Очевидный ответ является правильным.



 

Очевидно, что абстрактная интеллектуальная система принесет бизнесу дополнительную прибыль в том случае (и только в том случае), если позволит существенно сократить объем потребляемых человеческих ресурсов (при не меньшем, естественно, объеме и качестве выпускаемой продукции).

Дополнительная прибыль образуется за счет сокращения затрат на оплату труда.

Далее.
В блокбастерах “искусственный интеллект” ведет себя подобно человеку. Разговаривает, обладает эмоциями или их подобием, индивидуальным характером, желаниями, мечтами, способностью обманывать: «Вот до чего техника дошла» и вообще.

Однако: возьми любой офис, так он просто кишит такого рода очень человекоподобными роботами.
А от достижений этого настоящего без каких-либо оговорок “интеллекта” (которые в бизнес-практике и расследованиях катастроф нейтрально именуются «человеческим фактором»), волком воют топ-менеджеры и владельцы бизнеса.

Эксплуатантам бизнес-систем незачем платить за сознание. Они, скорее, охотно заплатили бы, чтобы от него избавиться.

Так что никакой “искусственный интеллект”, не уступающий человеческому (который, следовательно, и вести себя будет в точности так же), реальному бизнесу не то что не нужен. Напротив, реальный бизнес нуждается в противоположном: в системе, исполняющей функционал людей, но без бесплатных бонусов натурального интеллекта типа эмоций, усталости, выгорания, болезней, забывчивости и воровства.


В системе, которая не уступает человеку по (необходимой для реализации бизнес-логики) функциональности, и драматически превосходит последнего по надежности, исполнительности и доступности сервиса.

Это и есть наше определение
интеллектуальных систем для бизнеса.



 

IEM-системы Ultimate работают с бизнес-процессами в целом (они же цепочки создания стоимости).

Для примера возьмем процесс закупки товаров на распределительный склад сети магазинов как один из самых простых, коротких и наглядных.

На верхнем уровне он выглядит так:

  • ответственный сотрудник (категорийный менеджер) принимает решение о необходимости закупки товара А (этап формирования потребностей);
  • (тот же, либо) другой сотрудник выбирает поставщика и договаривается о цене, количестве и дате поставки (этап размещения заказа);
  • заказ приезжает на распределительный склад в зону приемки, где принимается по качеству/количеству (этап приемки);
  • обработанный товар раскладывается по местам хранения, после чего готов к продаже (этап раскладки).

Если в традиционных ERP каждый этап, как правило, обрабатывается в независимом “модуле” (производственная коммуникация между сотрудниками происходит помимо ERP-системы или НЕ происходит вообще), а результаты работы разных “модулей” стыкуются друг с другом не всегда, то в IEM-системах Ultimate каждый сотрудник находится на собственном участке виртуального конвейера — той самой цепочки создания стоимости, она же бизнес-процесс в целом.

Категорийный менеджер формирует в системе документ «товарные потребности», который по завершении работы категорийщика переходит в область ответственности закупщика (участок конвейера «этап размещения заказа»).

На своем участке конвейера, используя инструменты системы, закупщик превращает документ «товарные потребности» (задание на закупку) в документ (-ы) «заказ у поставщика». Здесь уже известны точные количества, цены, поставщик (-и) и даты поставки. Закончив свою работу, закупщик переводит созданные документы заказов складским приемщикам, превращая их в документы типа «ожидаемый приход» — прообраз будущей приходной накладной.

Кладовщик приемки по привозу товара на склад сравнивает накладную поставщика с информацией в «ожидаемом приходе» и с фактически привезенным товаром. Обработав расхождения (если есть), он исправляет документ «ожидаемый приход» в соответствии с фактически принимаемым товаром — количество, артикулы, цены. И, нажав кнопку «принять», превращает документ «ожидаемый приход» в «раскладку товара», отправляя его на одноименный участок конвейера кладовщикам зоны хранения.

В зависимости от сложности схемы хранения конкретного склада могут быть и дальнейшие этапы, но окончанием цепочки в любом случае является превращение «раскладка товара» → «приход товара», когда новые поступления пополняют складские остатки, доступные для продаж.



 

Обратите внимание на термин «конвейер».
В самом деле, на протяжении всей описанной цепочки никакая информация не возникала ниоткуда и не пропадала никуда.
Созданный на первом этапе документ задания на закупку после череды трансформаций и обрастания дополнительным уточняющим содержанием (цены, поставщики, даты, etc) превращается в итоге в «приход товара», то есть товар на складе.
Аналогия со сборочным конвейером автозавода: в начале голый корпус, потом несколько строго последовательных участков конвейера, на каждом из которых заготовка обрастает деталями. В итоге получается то, за что потребитель готов платить деньги.

Конвейерный принцип отражения в единой системе реальных бизнес-процессов предприятия именно в том виде, в каком они существуют в реальности (а не в воспаряющих фантазиях дармоедов разного пошиба и размеров зряплаты) — сам по себе огромный шаг вперед по сравнению реальной практической импотенцией модульных ERP.

Но это только начало.



 

Вернемся к нашему примеру с бизнес-процессом закупки товара и посмотрим на людей, в нем участвующих.

Начиная с категорийщика, формирующего потребности в товаре.

Зачем для этого нужен категорийщик?

Если задуматься, правила его работы могут быть описаны (возможно) длинным, но принципиально несложным алгоритмом: товары, которые имеют историю продаж, закупаются исходя из скорости сбыта. Новые товары берутся “на попробовать” разными количествами в зависимости от популярности товарной категории, стоимости новинки и интересу к ней со стороны потребителей.
И все, и дорогостоящий (а также вдесятеро больше ворующий) категорийщик не нужен: весь его функционал исполняется холодной, безошибочной и не устающей системой намного лучше, чем его исполняет он сам.
И это не обещания далекого будущего, так оно и работает уже вчера.

Далее: закупщик.
Абсолютно то же самое, только заменяющий алгоритм еще проще: покупай там, где ниже цена (или по совокупности параметров: в итоговом весе товарного предложения поставщика учитывается глубина кредита, скорость поставки, лояльность гарантии, и так далее).

Закупщик тоже не нужен: делаем биржу поставщиков, получаем цены заведомо лучше, при гарантированном отсутствии воровства и косяков человеческого фактора.

А если ваш бизнес еще не настолько крут, чтобы поставщики постоянно паслись на вашей b2b-площадке — управляющая система самостоятельно формирует предложения поставщиков, импортируя цены и остатки из эксельных прайс-листов (каталогов на сайтах, сторонних площадок типа Яндекс.Маркета).

В итоге любая позиция, должностная инструкция/технологическая карта которой может быть описана формальными правилами, полностью автоматизируется в рамках IEM-систем Ultimate.

Возвращаясь к параллели с конвейером автозавода, управляющая система Ultimate заменяет человека, прикрепленного к участку конвейера, специализированным роботом, основой управляющей программы которого является должностная инструкция человеческой позиции-предшественника.



 

Квалифицированный скептик спросит: что мешает программировать таких же роботов в обычных ERP, и автоматизировать бизнес-процессы в похожем стиле?

Фундаментальные архитектурные факторы, дорогой читатель...

Традиционная ERP является совокупностью слабо связанных модулей, фактически отдельных программ, реализующих свои фрагменты функционала. Закупщик работает в модуле SCM, склад в модуле WMS, колл-центр в CRM, производственники в MES и так далее.

Единый в жизни бизнес-процесс закупки товара (как и любой другой) разрывается в ERP на отдельные куски, соответствующие модулям. Связанные между собой отложенными во времени процедурами обмена данными.
Каждый участник процесса видит данные только своего “модуля” (как правило, НЕ совпадающие с данными в других “модулях”), о транзакциях в реальном времени и речи нет.

В операционном отношении классическая ERP является гирей и тормозом: она НЕ в состоянии предоставлять участникам процесса создания стоимости полезные данные в реальном времени.
Наоборот, ERP по своей сути является дополнительным объектом для манипуляций, куда сотрудники должны вбивать данные ПОМИМО исполнения своих прямых обязанностей.

Управляющие же системы Ultimate напротив, являются организующим стержнем, задающим ритм реального времени барабаном и ограничителем степеней свободы практически исполняющихся бизнес-процессов.
Человекозаменяющая управляющая система предприятия — живой организм, а ERP — его разъятый труп, каждая часть тела которого присоединена к собственным системам поддержания жизни, кровь же между органами прогоняется внешними насосами через соединительные пластиковые сосуды по команде наблюдающего врача.

Если конвейерные роботы-заменители людей в IEM-системах Ultimate работают с промежуточными результатами целого бизнес-процесса и, модифицируя их, оказывают влияние на ход исполнения бизнес-процесса и на состояние системы/предприятия в целом, то что может сделать аналогичный робот, ограниченный фрагментами функционала модуля классической ERP?

Хитро обработать данные, которые в него вбили ручками задним числом? Если вообще не забыли вбить.

Даже если эти манипуляции полезны в теории, то на практике цена им ноль: в силу отсутствия оперативности реального времени.
Экскаватор, результат сборочного бизнес-процесса, отгружен покупателю три недели назад.
Ложка, даже если и хороша (как правило — нет), обед все равно закончился.



 

Помимо “роботов” на участках конвейера (автоматически исполняемых сценариев для этапов бизнес-процессов) в системах Ultimate могут формулироваться сценарные реакции системы на произвольные события.
Что, отметим, в принципе невозможно в ERP: по причине отсутствия единой системы как таковой. Стадо модулей не может реагировать как целый организм.

Каждый робот Ultimate сам по себе не особо “умён”.
Но — сочетание высокой концентрации в эксплуатирующейся системе (тысячи и десятки тысяч отдельных сценариев) и единства информационного поля порождают эффект, который можно уподобить коллективному разуму социальных насекомых.

Те же муравьи: каждый муравей сам по себе достаточно примитивное животное.

Но, соединенные во многотысячный коллектив и управляемые набором феромонов (намного более простым, чем пространство возможностей управляющих действий и реакций IEM-систем), демонстрируют вполне себе серьезный коллективный разум, способный к организации сложных социальных структур и конструкции масштабных материальных объектов.

Роботов, они же автоматические сценарии Ultimate, можно уподобить простым нервным узлам индивидуальных насекомых.

Начиная с определенного уровня сложности сценариев и их согласованности между собой, система в целом приобретает элементы разумного поведения в контексте реакции на изменение окружающих условий.

Человеческий мозг — ничто иное, как скопление сложным образом взаимодействующих между собой десятков миллиардов простейших нервных узлов (состоящих из одной клетки — нейрона).
С нашей точки зрения, возникновение сознания является скачкообразным эффектом, самопроявляющимся после достижения определенной плотности межнейронных взаимодействий.
Примерно как критическая масса в атомной физике — если урановый шарик весит меньше 50 кг, все спокойно. Больше — атомный взрыв.

Отличие человекозаменяющих управляющих систем Ultimate от человеческого мозга лежит, в первую очередь, в количественной плоскости — тысячи против десятков миллиардов.
Правда, каждый нервный узел Ultimate несравненно умнее отдельно взятого человеческого нейрона.

А во вторую очередь — на нынешнем младенческом уровне развития IEM-системы пока еще НЕ умеют обучаться.
Что, с точки зрения соответствия распространенным клише, является минусом.
Но: оборотная сторона необучаемости — гарантированное следование инструкциям.

А что важнее из этих взаимоисключающих качеств для, например, финансового контролера, оставим риторическим вопросом представителям топ-менеджмента.



 

Вернемся к бизнесу и его главной задаче в сфере интеллектуальных систем - избавлению от “высшей ценности” — от носителей натурального интеллекта.

Читатель, закаленный многолетней маркетинговой трескотней про очередные сверхновые “решения”, которые еще ни разу ничего не решили, скептически заметит, что далеко не все позиции можно заменить набором автоматически исполняющихся сценариев.
И даже большинство нельзя.

И это НЕ так.
Вспомним про необходимую предпосылку операционного совершенства любого бизнеса: стандартизацию бизнес-процессов.
Конечным ее результатом на любом предприятии является распределение всех занятых на три группы:


креативщикиописываются
формальным сценарием
не участвуют
в создании стоимости

Если третья подгруппа — большей частью просто дармоеды на увольнение, то численность подгруппы креативщиков обычно сильно преувеличивается вследствие недостаточной глубины стандартизации.

Несомненно, поэт и дизайнер креативщиками так и останутся. По крайней мере до появления полноценного ИИ, сравнимого с человеческим.
Хотя зачем? И так 8+ млрд на планете.
А вот остальные...

Помимо прочего, IEM-системы Ultimate полностью автоматизируют закупки, ценообразование, управление онлайн-рекламой, управление ассортиментом, распределение товаров по сети, продажи, взаиморасчеты с вендорами по маркетинговым активностям, процессинг программы лояльности, управление договорными отношениями, управление складами, управление доставками, управление основными средствами и внеоборотными активами, бюджетирование затрат, построение прогнозов по продажам и БДДС, управление денежными потоками - от процессинга входящих платежей до автоматических оплат поставщикам товаров и услуг, формирование управленческой отчетности и еще массу всего.

При последовательном применении человекозаменяющая управляющая система предприятия сокращает многотысячный административный аппарат крупного предприятия (вне зависимости от сферы деятельности) до нескольких десятков человек (или просто человек).




 

Однако мы еще не касались собственно рабочих.

Те самые живые люди на конвейерах заводов, комбайнеры-трактористы за рулем сельхозтехники, кладовщики на складах, водители за баранкой.

Но и тут технический прогресс не стоит на месте: люди на заводах будут заменяться дешевеющими промышленными роботами, водители что тракторов, что магистральных грузовиков уже заменяются автопилотами, и даже по процессингу разногабаритных товаров на сборных складах есть впечатляющие успехи, если верить демороликам Амазон.

По мере того, как соответствующие технические решения будут становиться широко используемыми, они будут передаваться под управление единой IEM-системы так же, как сегодня ей управляются складские WMS-терминалы или автоматические кассы.

Будущее куда ближе, чем все мы думаем.




Другие материалы из Библиотеки атеиста


Powered by Сон разума